我们聚焦架构优化，调查帮助企业以更少的算力去帮助企业能够跑出一个基本的模型，调查使大模型的算力需求跟目前市面上通用大模型相比，能够降到30%左右。

同时，接近拘捕还通过像QGPU的方式，通过腾讯的星脉网络，能够让已有的资源的使用效率达到最大的提升。

以星脉网络为例，尾声可以使整个通信的成本下降40%—60%。

证券时报记者：本周很多人认为今年是大模型落地应用的元年，腾讯云是怎么研判大模型的市场演进的？郑海清：2024年大概率是大模型应用爆发的一年。

我们还在做一些准备工作，胜利事件申请包括一些基础模型的迭代，包括模型本身的调整和适配，也涉及一些场景的探索。

调查我们2024年的方向是更清晰的。